Ingeniería de datos

Prólogo

Seamos honestos, el mundo de la ingeniería de datos es un lío. Tenemos que lidiar con el desarrollo de las aplicaciones que recaban datos, fuentes internas, externas, con distintos formatos y cadencias de datos,… Y unificar todo en un repositorio que permita un buen gobierno de los datos, facilite su uso para analistas y científicos de datos, permita una evolución de nuestro modelo de datos corporativo y sea fácil e intuitivo.

Ah, y barato a poder ser. Todo un reto.

Nuestro posición como ingenieros de datos está en el epicentro de la acción dada la relevancia que han tomado los campos de la ciencia de datos e inteligencia artificial. Además, el ámbito corporativo necesita de ciertas garantías para poder dar cumplimiento al marco regulatorio cuando se trata de datos de carácter personal o con impacto a usuarios.

Por ello, debemos de darnos buena cuenta de las mejores prácticas a la hora de realizar nuestra tarea.

Referencias

Tenéis muy buenos recursos online, aunque en inglés muchos:

• La wiki del ingeniero de datos
• Muchos recursos muy buenos por Zach Wilson de DataExpert.io
• El gran curso de Joe Reis en Deeplearning.ai

Ahora toca digerir todo esto. Con suerte esta guía os puede asistir.