Ciencia de datos con Julia
Prólogo
Este proyecto lo inicio por haber querido emplear Julia en el ámbito profesional y no haber podido. Es mucho más habitual en mi entorno, por familiaridad y conveniencia, que los proyectos de ciencia de datos se realicen en otros lenguajes de programación. Sin embargo, quiero romper una lanza a favor de Julia como el lenguaje a emplear en ciencia de datos por su rendimiento y proximidad al dominio científico. Existen guías excepcionales en inglés:
- Julia Data Science (Storopoli et al. 2021)
- Julia for Data Science
- La documentación de DataScienceTutorials.jl
Y algunas muy buenas referencias de programación en Julia en Español.
Pero este es mi intento de acercarlo al público hispanohablante. Teniendo referencias en el idioma de uno es más fácil poder adoptar algo y crear una comunidad que contribuya tanto como lo hace la comunidad de Python.
Con suerte este libro ayuda a más de uno a perder el miedo y enfrentarse a este lenguaje que no deja de ser uno de los motivos por los que nuestros amados notebooks son notebooks de Jupyter (Julia, python y R).
Sobre mí
Mi nombre es Iraitz Montalbán y llevo… algo de tiempo en esto de la ciencia de datos e inteligencia artificial. Puedes contactar directamente conmigo en iraitz.info.